Ученые БФУ им. Канта разработали новый метод диагностики депрессии по МРТ

Все новости по теме: Наука

Специалисты Балтийского федерального университета им. И. Канта разработали новый метод диагностики депрессии по данным магнитно-резонансной томографии. В исследовании также участвовали их коллеги из Болгарии и Испании при поддержке Российского научного фонда, пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу программы «Приоритет 2030» Минобрнауки РФ, в рамках которой ведутся исследования.

«Ученые из БФУ имени Иммануила Канта представили новый метод анализа нейронных связей по данным функциональной МРТ. В его рамках авторы восстановили функциональные сети головного мозга для здоровых людей и пациентов с депрессией, после чего сравнивали рассчитываемые характеристики. Такой метод получил название „консенсусный подход“ и позволил выявить существенные различия между здоровыми людьми и пациентами с большим депрессивным расстройством», — уточнили в пресс-службе.

Ученые из БФУ совместно с коллегами из Мадридского политехнического университета и Пловдивского медицинского университета сумели выявить различия между результатами томографии у здоровых людей и пациентов с депрессией. Для 85 испытуемых был проведен сначала стандартный групповой анализ, применяемый в психиатрии, а затем анализ с помощью нового консенсусного подхода. 

При групповом подходе сначала для каждого испытуемого индивидуально проводился расчет характеристик, а затем применялся статистический анализ для поиска сходств и различий. При консенсусном подходе для каждой из двух экспериментальных групп строилась одна общая характерная функциональная сеть со связями, присущими 95% испытуемых из группы, а затем по каждой из сетей рассчитывались характеристики и сравнивались напрямую.В ближайшее время исследователи планируют создать систему автоматического распознавания депрессии на основе функциональной МРТ. Предполагается комбинированное использование группового и консенсусного подходов.

Нашли ошибку? Cообщить об ошибке можно, выделив ее и нажав Ctrl+Enter



Самое читаемое:

[x]